학사 데이터 분석
Assumption University
주요 정보
캠퍼스 위치
Worcester, 미국
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
4 연령
속도
풀 타임
수업료
정보 요청
신청 마감
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가장 빠른 시작 날짜
Sep 2023
장학금
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소개
데이터는 21 세기의 기본 원료입니다. 산업, 정부 및 NGO는 인류 역사상 어느 때보다 우리에 대해 더 많이 알 수 있습니다. 우리가 사는 것, 읽은 것,하는 것. 그러나 그 모든 데이터는 먼저 큰 질문에 대답하기 위해 정보로 처리되어야합니다 : 그것은 무엇을 의미 합니까?
컴퓨터 기술의 발달로 인해 모든 사람들의 생활에서 엄청난 양의 데이터를 수집하고 저장하는 데 폭발적으로 증가했습니다. 이러한 갑작스런 변화로 인해 수학적으로나 컴퓨터 교육을받은 졸업생이이 데이터를 분석하고 그러한 조사를 기반으로 권장 사항을 작성할 수 있습니다.
Assumption University 의 데이터 분석 프로그램 (전공 및 부전공으로 제공됨)은 연구, 프로그래밍 및 비판적 분석을 제공함으로써 우리가 누구이며 어디로 가고 있는지, 그리고 그 지식을 가장 잘 활용하는 방법을 이해하는 데 도움이됩니다. 필요한 기술. Assumption에서 데이터 분석을 공부하면 많은 양의 정보를 수집, 처리 및 평가하는 방법과 그 의미가 전 세계에 미치는 영향을 배우게됩니다.
이 전공은 학생들에게 공중 보건, 제품 개발, 과학 연구, 마케팅 및 신경 과학을 포함한 다양한 분야의 데이터 분석가로 봉사 할 수있는 지식과 기술을 제공합니다. 또한 데이터 과학에서 대학원 작업을 추구하려는 학생들에게 지식 기반을 제공합니다.
데이터 분석 부전공은 여러 전공과 잘 어울리 며 학생들이 마케팅, 컴퓨터 과학, 경제 또는 기타 분야에서 경력을 쌓을 수 있도록 도와줍니다. 여러 분야의 통합과 복잡한 시나리오를 고려하고 평가하는 방법을 가르치는 인문학 기반을 통해 데이터 분석 부전공은 복잡한 세계를 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
가정에서 데이터 분석을 연구해야하는 이유는 무엇입니까?
- 데이터베이스 관리, 선형 대수 및 행렬 방법과 같은 주요 개념을 이해합니다.
- 프로그래밍 및 법의학 회계와 같은 분야에서 토대를 마련하십시오.
- 데이터 분석을 형성하는 기본 이론과 방법을 연구합니다.
- 대규모 데이터 세트에서 정보를 처리하고 추출하는 방법에 대해 알아보십시오.
- 데이터를 평가하고 실제 생활에 적용하는 데 도움이되는 분석 기술과 독창성을 연마하십시오.
- 추세를 추정하는 방법과 추세를 사용하여 미래의 행동을 예측하는 방법을 결정하십시오.
- 데이터 과학의 광범위한 응용 분야와 다양한 분야에서 점점 더 많이 사용되고있는 방법을 알아보십시오.
학위 요구 사항
데이터 분석을 전공하는 학생들은 수학 5 개, 컴퓨터 과학 6 개, 통계 2 개, 주요 선택 과목 2 개를 포함하는 총 15 개의 필수 과목을 이수해야합니다.
인턴쉽
학생들은 대학의 인턴십 프로그램에 참여하고 한 학기 동안 실용적인 경험을 쌓는 것이 좋습니다. 인턴십에는 두 가지 유형이 있습니다. 학생들은지도 교수 및 인턴십 사이트와 협력하여 학점을 취득하거나 귀중한 경험을 제공하지만 학점을 제공하지 않는 직업 인턴십에 참여할 수 있습니다. 두 유형의 인턴십 경험은 학생들에게 교육 경험을 향상시키고 대학원 성공을 준비하는 데 필요한 경험을 제공합니다.
대학원 및 직업
가정 수학 및 컴퓨터 과학 학생들은 수학 또는 컴퓨터 과학 대학원에 진학하거나 비즈니스, 커뮤니케이션, 교육, 금융, 의료 및 정보 기술과 같은 분야의 직업에 직접 진출합니다.
English Language Requirements
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