데이터 과학 학사(우등)

데이터 과학은 문제 영역을 이해하고 의사 결정을 내리는 데 도움이 되도록 데이터에서 지식과 통찰력을 추출하는 것으로 구성된 빠르게 성장하고 있는 학제 간 분야입니다. 이를 위해 데이터 과학자는 수학에서 컴퓨팅(기본 및 기술 측면 모두)에 이르는 많은 영역을 마스터해야 하며 가능한 최상의 모델을 제안하고 결과를 최대한 해석할 수 있는 광범위한 지식을 보유해야 합니다. 효율적인 방법.

데이터 과학자는 기존 통계 도구나 기계 학습과 같은 기술을 사용하여 데이터를 처리하고 시각화하고 분석하는 알고리즘을 개발할 수 있어야 합니다. 생성되는 데이터의 양이 증가하고 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅과 같은 현대 기술이 보편화됨에 따라 공공 및 민간 부문의 데이터 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. University of Mauritius 과 프랑스 파리 센느 대학교에서 공동으로 운영하는 3년 과정입니다.

이 학사 학위의 목적은 다양한 영역의 광범위한 지식에 대한 데이터 과학자의 교육을 가능하게 하는 것입니다. 데이터를 지능화하는 데 필요한 지식과 분석 기술을 습득할 수 있도록 수학, 통계, 물리학 등 데이터 과학이 적용될 분야의 입문 과정도 제공됩니다.

졸업생의 직업 전망은 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, 비즈니스 분석, 비즈니스 인텔리전스, 은행, 인공 지능, 소프트웨어 개발, 통계 및 디지털 마케팅 분야에 있습니다. 레벨 1 및 2 모듈은 수학 및 컴퓨팅의 기본 주제를 다룹니다. 그들은 또한 해당 분야의 기술적 측면을 다룹니다. 모듈은 학생들에게 다양한 기술과 끊임없이 변화하는 분야에 대처할 수 있는 적성을 부여하도록 설계되었습니다. 레벨 3 모듈은 현장의 혁신을 수용하는 전문 모듈입니다. 학생들은 프로그램에서 많은 개념을 결합할 수 있도록 연구 및 프로젝트를 수행합니다.