
데이터 과학 학사
Newcastle upon Tyne, 영국
기간
3 Years
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
요청 신청 마감일
가장 빠른 시작 날짜
Sep 2025
수업료
GBP 25,600
연구 형식
캠퍼스에서
소개
데이터 과학은 학제간적이고 새로운 분야입니다. 수학과 컴퓨팅을 결합하여 크고 복잡한 데이터 세트를 분석합니다.
저희 학위는 데이터를 의미 있는 결과로 전환하는 기술을 제공합니다. 분석 및 계산 기술을 사용하여 데이터를 자신 있게 해석, 정리 및 시각화하는 방법을 배우게 됩니다.
저희는 National Innovation Centre for Data(NICD)와 협력하여 Data Science BSc 학위를 만들었습니다. 이 우수 센터는 다음의 최전선에 있습니다.
- 데이터 과학
- AI 응용 프로그램
- 업계 참여
NICD는 실제 세계와 산업 중심적 접근 방식으로 커리큘럼을 형성했습니다. 가장 관련성 있고 혁신적인 데이터 과학 주제에 대한 전문 지식을 갖추고 졸업하게 됩니다. 데이터 과학 분야의 선도적 실무자들과 함께 배우고 일하게 됩니다.
입학
과정
스테이지 1
데이터 과학의 기초 모듈은 데이터 과학의 세계를 소개합니다. 수학과 컴퓨팅의 기초 주제를 공부하게 됩니다. 2단계와 3단계에서는 이러한 주제를 기반으로 더욱 맞춤형 데이터 과학 모듈을 구축하게 됩니다.
수학 주제에는 확률, 통계, 대수 및 미적분이 포함됩니다. 컴퓨팅에서는 소프트웨어 엔지니어링 라이프사이클에 대해 배우고 프로그래밍 기술을 개발합니다.
필수 모듈
- 데이터 과학의 기초
- 프로그래밍 포트폴리오 1
- 소개 대수학(심리학 학생용)
- 다 변수 미적분학
- 실제 분석
- 미적분학 입문
- 확률 및 통계 소개
- 숫자 체계
2 단계
다음과 같은 수학과 컴퓨터 과학의 전문 모듈을 공부하게 됩니다.
- 데이터 시각화
- 회귀 분석
- 보안 프로그래밍
- 알고리즘 설계 및 분석
또한 NICD에서 제공하는 모듈을 공부하고, 마스터클래스와 NICD의 데이터 혁신 부트캠프에 참여하게 됩니다. 실제 비즈니스 과제에 대해 팀으로 일하게 됩니다. 문제를 해결하고 고객 중심 솔루션을 개발하는 방법을 배우게 됩니다.
필수 모듈
- 보안 프로그래밍
- 알고리즘 설계 및 분석
- 데이터 과학의 최전선 A
- 선형 대수학
- 통계적 추론 소개
- 회귀 및 확률적 모델링 소개
- R을 사용한 계산 확률 및 통계
- 확률 과정
- 데이터 시각화
선택적 모듈
- 대수학
- 그룹과 이산 수학
- 코딩 이론
- 파이썬을 이용한 과학적 계산
- 수학 생물학
3 단계
3단계에서는 NICD가 운영하는 마스터클래스에 계속 참여하게 됩니다. 다양한 문제에 통계, 수학, 프로그래밍 및 데이터 과학 기술을 적용하게 됩니다. 또한 다양한 선택 과목인 수학 및 컴퓨터 과학 모듈을 통해 자신의 관심사를 자유롭게 탐구할 수 있습니다.
필수 모듈
- 컴퓨터 비전 및 AI
- 데이터 혁신 부트캠프
- 데이터 과학의 최전선 B
- 데이터 과학 그룹 프로젝트
- 선형 모델
- 빅데이터 분석
선택적 모듈
- 생물의학 데이터 분석 및 AI
- 인간-컴퓨터 상호작용: 상호작용 디자인
- 데이터 시각화 및 시각적 분석
- 군 이론의 기초
- 선형 분석
- 코딩 이론
- 매트릭스 분석
- 미터법 공간과 위상수학
- 수론과 암호학
- 표현 이론
- 곡선과 표면
- 머신 러닝의 수학적 기초
- 변분법과 라그랑주 동역학
- 역학
- 확률적 재무 모델링
- 통계적 추론
- 일반화 선형 모델
- 통계 모델링 A의 주제
- 실험 설계
- 이산 확률 모델링 및 생존 분석
- 응용 확률
순위
- 글로벌 탑 130 대학 - QS 세계 대학 순위 2025
- 통계 및 운영 연구 분야 상위 200위 - 2024년 QS 세계 대학 순위
- 공학 및 기술 분야 상위 140위 - 2024년 과목별 QS 세계 대학 순위
- 2014년 이후 연구 능력 65% 증가 – Research Excellence Framework 2021
- 연구의 42%는 4* 세계 최고 연구로 분류됨 – Research Excellence Framework 2021
- 영국 내 상위 25위, 지속 가능한 개발 부문 세계 상위 100위 – Times Higher Education Impact Rankings 2024
- 글로벌 상위 170대 대학 - Times Higher Education 세계 대학 순위 2024
직업 기회
데이터 과학 전공 졸업생은 졸업 후 평균 32,000파운드의 급여를 받는 것으로 나타났습니다.
데이터 과학 졸업생이 취업할 수 있는 분야는 다음과 같습니다.
- 데이터 과학자
- AI 데이터 과학자
- 데이터 분석가
- 통계 학자
- 데이터 엔지니어
- 위험 분석가
- 시장 조사 분석가
- 분석 관리자
- 기계 학습 엔지니어
여러분은 NICD의 연구원 및 기업과 긴밀히 협력하고 네트워크를 형성하게 될 것입니다. NICD는 Newcastle University의 Helix 캠퍼스에 있는 연구 센터입니다.
프로그램 제공
다음을 포함한 다양한 방법을 조합하여 학습하게 됩니다.
- 강의
- 소그룹 세미나
- 실습 랩 및 실습
NICD에서 가르치는 모듈은 경험적 학습 접근 방식을 취합니다. 즉, 실천을 통해 배우게 됩니다. 아이디어와 혁신 프로세스를 사용하여 현실 세계의 문제를 해결합니다. 접근 방식에는 다음이 포함됩니다.
- 뒤집힌 학습
- 부트 캠프
- 마스터 클래스
반전 학습에서는 주제를 조사하고 해당 분야 전문가에게 보고하게 됩니다.
과정 전반에 걸쳐 오픈소스 포트폴리오를 개발하게 됩니다. 이를 사용하여 미래의 고용주에게 기술과 전문성을 추적하고 보여줄 수 있습니다.