Carleton University Undergraduate
데이터 과학 학사 (BDS)
Ottawa, 캐나다
기간
요청 기간
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
요청 신청 마감일
가장 빠른 시작 날짜
가장 빠른 시작 날짜 요청
수업료
수업료 요청
연구 형식
캠퍼스에서
소개
학사 데이터 과학
데이터 과학은 컴퓨터 과학, 수학 및 통계, 응용(예: 비즈니스, 사회 과학, 건강)의 세 가지 도메인이 교차하는 지점에 있습니다.
데이터와 분석의 통찰력은 스트리밍 서비스 알고리즘부터 과학, 산업 및 정부가 내리는 삶을 바꾸는 결정에 이르기까지 우리의 일상 생활에 영향을 미칩니다. 데이터 과학은 수학, 통계, 컴퓨터 과학 및 분석의 실제적 적용을 결합합니다. 캡처되거나 시뮬레이션된 데이터에서 가치를 추출하여 패턴에서 지식을 추론하는 방법을 연구하는 것입니다. 데이터 과학자는 질문을 형성하고, 데이터 수집 및 저장을 설계하고, 데이터 세트를 정리하기 위한 안정적이고 빠른 코드를 작성하고, 추론 통계, 머신 러닝 및 AI를 활용하여 데이터를 분석하고 번역된 결과를 책임감 있고 재현 가능하며 실행 가능한 방식으로 제시합니다.
농도
- 인공지능(AI): AI에 집중하면 컴퓨터 과학 이론과 AI에 대해 더 많이 배울 수 있습니다.
- 통계학: 추론 통계와 그 이론에 대한 지식을 늘리고자 하는 학생들을 위한 과목입니다.
입학을 희망하는 학생들에게는 해당 프로그램이 아직 공식적인 승인을 받아야 한다는 점을 알려드립니다.