빅데이터의 등장과 이 데이터를 분석하기 위한 도구와 방법(예: 인공 지능, 머신 러닝, 블록체인)에 대한 지속적인 발전은 데이터 과학 졸업생에게 유망한 경력 기회를 제공합니다. 이론적 데이터 과학 지식을 적용하여 비즈니스 및 서비스 분야의 실제 문제를 해결하는 방법을 아는 학제간 데이터 과학자가 특히 수요가 많습니다. 데이터 과학자는 관리자가 데이터 중심 의사 결정을 내리는 기본 목표를 지원합니다. 또한, 유비쿼터스 데이터 수집 및 처리 기능을 통해 의사 결정자는 빠르게 변화하는 환경에서 비즈니스 전략을 적응시킬 수 있습니다. 광범위한 산업 및 서비스에서 복잡한 실제 문제를 해결하려면 빅데이터 처리, 분석, 보고, 시각화, 머신 러닝, 웹 및 컴퓨터 프로그래밍에 대한 전문 기술과 비즈니스 관리에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.

Carlow University의 100% 온라인 의료 데이터 분석 이학 학사 프로그램을 통해 학생들은 오늘날의 의료 환경에 필요한 중요한 기술 및 분석 기술을 습득할 수 있습니다. 포괄적인 커리큘럼은 윤리적 리더십 기술과 함께 임상 운영 및 통계 분석에 대한 지식 기반을 학생들에게 제공합니다. 우리의 헌신적인 교수진은 각 학생의 성공을 위해 최선을 다하는 업계 전문가로 구성되어 있습니다. 졸업생은 1-4년 동안 다양한 역할을 준비했습니다.

데이터는 좋지도 나쁘지도 중립적이지도 않습니다. 우리는 그것 없이는 살 수 없으므로 데이터 순환이 중요합니다! 이 미래 지향적인 학사를 공부함으로써 데이터 과학의 사회적 측면에 대해 더 깊이 탐구하고 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 연구할 수 있습니다. 동시에 기술 데이터 과학 기술을 사용하고 적용하는 방법을 배웁니다. Campus Fryslân에서는 실제적인 국제 학습 커뮤니티에서 개인 발전을 촉진할 수 있는 기회를 얻게 됩니다.

이 학위는 경제 및 정치학 분야의 세계적인 선도 기관에서 설계한 것으로, 비즈니스 결정이 점점 더 데이터에 의해 주도되고 있습니다. 데이터 과학은 핵심 기술이 되었으며 빠르게 증가하는 수요를 충족합니다. 데이터 과학, 분석 및 기타 성장 분야에서 대학원 기회와 보람 있는 경력을 준비시켜줍니다.

마케팅 및 데이터 분석 BSc는 고급 도구를 사용하여 마케팅 데이터를 수집, 분석 및 해석하는 기본 기술을 제공합니다. 성장하는 마케팅 분석 분야에서 성공을 위한 소비자 통찰력, 사용자 경험 및 전략 개발에 중점을 두고 효과적인 마케팅 전략을 만드는 방법을 배우게 됩니다.

컴퓨터 과학 학사 학위는 학생들에게 정보 생성, 전송 및 처리를 위한 시스템의 계획, 개발 및 관리와 데이터 통계 분석 분야에 대한 철저한 이론 및 실험 지식을 제공합니다.

BSBI는 컴퓨터 과학 및 정보학부의 일부로 BSc (Hons) 컴퓨터 과학 및 디지털화 프로그램을 제공하게 되어 자랑스럽게 생각합니다. 이 3년/4년 과정은 학생들이 경영, 지적 및 실무 기술을 개발하고 컴퓨터 과학 분야에서 일하는 데 필요한 핵심 지식을 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 학생들은 IT 분야에서 학문적 및 이론적 지식을 더욱 발전시키는 데 필요한 핵심 기술을 개발할 것입니다.

우리 사회의 모든 측면에서 방대한 양의 데이터가 수집되고 있습니다. 이것을 우리는 '빅 데이터'라고 부릅니다. 데이터 과학은 데이터를 탐구하고 이해하고자 하는 사람들을 위한 것입니다. 직감을 확실한 사실로 대체합니다.

BSc 현대 컴퓨터 과학 프로그램을 통해 데이터 과학 및 인공 지능의 매혹적인 세계에 빠져보세요. 이 트랙은 최첨단 기술을 탐구하고 데이터의 힘을 활용하여 혁신을 주도하려는 학생들을 위해 설계되었습니다. 이론적 지식과 실무 경험의 혼합을 통해 학생들은 데이터 분석, 기계 학습 및 예측 모델링의 필수 개념을 익히게 됩니다.

선택의 자유를 증가 시키십시오! 일부 데이터 과학자는 세계 최고의 기술 회사에서 일하고 다른 일부는 스스로 일합니다. 데이터 과학자는 전 세계 어디에서나 원하는 조건으로 작업 할 수 있습니다.

세계 최고의 원격 교육 제공 업체 중 하나 인 런던 대학교의 온라인 BSc 데이터 과학 및 비즈니스 분석은 학생들이 데이터 과학 분야에서 새로운 경력을 쌓을 수 있도록 준비시킵니다. London School of Economics and Political Science의 학문적 지시에 따라이 프로그램은 학생들에게 통계, 수학 및 컴퓨터 과학을 포함한 필수 기술 능력을 제공하고 데이터를 사용하여 실제 문제를 해결하는 방법을 가르칩니다.

21 세기는 데이터 분석에 새로운 도전을 가져 왔으며, 이들에 대한 솔루션이 통계적이며 계산적인 것임이 점점 명백 해지고 있습니다. 이로 인해 주요 문제를 해결하기 위해 수집 된 대량의 데이터를 이해할 수있는 계산 및 확률의 수학을 활용할 수있는 업계 및 연구자 모두에게 큰 수요가 발생했습니다. 오늘날 세계에서 무언가를 배우기 위해서는 먼저 데이터를 수집해야한다는 것이 받아 들여졌습니다.