12 Data Engineering Bachelor's degrees found
- 학사
- 이학 학사
- 기술 연구
- 데이터 과학
- Data Engineering
- 유럽7
- 북아메리카4
- 아시아1
12 Data Engineering Bachelor's degrees found
추천
Lapland University of Applied Sciences (LAPIN AMK)
기계 학습 및 데이터 엔지니어링 공학 학사
- Rovaniemi, 핀란드
학사
풀 타임
4 연령
캠퍼스에서
영어
공학 학위 프로그램은 기계 학습 및 데이터 엔지니어링 전문가로 일할 수 있는 기술과 지식을 제공합니다. 프로그램의 주요 강조 및 전문 영역은 기계 학습 및 데이터 엔지니어링입니다.
추천
Constructor University
Management, Decisions and Data Analytics
- Bremen, 독일
학사
풀 타임
3 연령
캠퍼스에서
영어
추천
Berlin School Of Business & Innovation
BSc (Hons) 컴퓨터 과학 및 디지털화
- Berlin, 독일
이학 학사
풀 타임
3 연령
캠퍼스에서
영어
BSBI는 컴퓨터 과학 및 정보학부의 일부로 BSc (Hons) 컴퓨터 과학 및 디지털화 프로그램을 제공하게 되어 자랑스럽게 생각합니다. 이 3년/4년 과정은 학생들이 경영, 지적 및 실무 기술을 개발하고 컴퓨터 과학 분야에서 일하는 데 필요한 핵심 지식을 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 학생들은 IT 분야에서 학문적 및 이론적 지식을 더욱 발전시키는 데 필요한 핵심 기술을 개발할 것입니다.
추천
Gdańsk University of Technology
데이터 공학 학사
- Gdańsk, 폴란드
이학 학사
풀 타임
7 학기
캠퍼스에서
영어
중요한 결정을 내리는 것은 항상 엄청난 양의 정보를 수집하고 분석하는 것을 기반으로 합니다. 데이터 엔지니어링은 정보 기술과 관리라는 두 영역의 경험과 전문성을 결합하여 이 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 이 연구 분야의 학생들은 다양한 소스에서 얻은 많은 양의 데이터를 처리하는 방법과 이를 해석하는 방법을 배웁니다. 이 모든 것은 컴퓨터 프로그램과 알고리즘, 그리고 수학, 통계, 경제에 대한 지식을 기반으로 합니다.
추천
University Carlos III of Madrid
데이터 과학 및 공학 학사 학위(영어)
- Leganés, 에스파냐
학사
풀 타임
4 연령
캠퍼스에서
영어
과학 및 데이터 공학 학사 학위는 지능적인 의사 결정을 위해 이론적으로나 실제적으로 데이터를 분석할 수 있는 능력을 갖춘 전문가를 양성합니다. 분석 기술, 비판적 사고, 컴퓨터 기술, 수학적 기술을 갖춘 사람이라면 이 학위를 통해 기술, 비즈니스 및 사회 문제에 대한 실질적인 솔루션을 생성할 수 있도록 준비할 수 있습니다.
Simpson College
Bachelor in - Data Science
- Indianola, 미국
학사
캠퍼스에서
영어
Alfred University
이학 학사 - 데이터 분석
- Alfred, 미국
이학 학사
캠퍼스에서
데이터 분석은 의료, 금융, 마케팅, 컴퓨터 과학, 생물 의학 연구 등 다양한 분야에서 빠르게 성장하고 있습니다.
University of Pittsburgh at Greensburg
학사 - 데이터 분석
- Greensburg, 미국
학사
캠퍼스에서
영어
트렌드를 찾고 패턴을 사용하여 퍼즐을 푸는 것을 즐깁니까? 데이터 과학은 사회 및 기업 문제를 해결하기 위해 노력하는 흥미롭고 성장하며 역동적인 분야입니다.
Ripon College
이학 학사 - 컴퓨터 및 데이터 과학
- Ripon, 미국
이학 학사
캠퍼스에서
영어
컴퓨터 및 데이터 과학은 다양한 환경에서 사용될 수 있는 문제 해결 기술을 연마하기 위해 교양과 기술을 결합합니다.
Liu Panshui Normal University
데이터 과학 및 빅 데이터 기술 학사
- Liupanshui, 중국
학사
캠퍼스에서
데이터 과학 및 빅 데이터 기술 전공자는 도덕성, 지능, 신체 및 미용의 포괄적 인 개발을 육성하고, 수학과 자연 과학의 기본 지식, 기본 이론, 기본 지식, 기본 기술 및 데이터 과학 및 빅 데이터 기술의 기본 방법을 습득합니다. 데이터 응용 수학, 통계, 컴퓨터 및 기타 과목의 기본 지식, 데이터 모델링, 효율적인 분석 및 처리, 통계적 추론, 자연 과학 및 사회 과학 응용 분야의 빅 데이터 기술 이해, 강력한 전문 능력 및 우수한 외국어 능력, 데이터 분석 및 마이닝 알고리즘 응용 프로그램 및 빅 데이터 시스템 개발 응용 프로그램 중심의 선임 전문가 자격을 얻을 수 있습니다.
Jan Kochanowski University in Kielce
데이터 공학 학사
- Kielce, 폴란드
학사
캠퍼스에서
영어
전공 데이터 엔지니어링을 통해 학생들은 가장 역동적으로 발전하는 기술 영역, 즉 대용량 데이터 분석 (빅 데이터, 데이터 마이닝) 및 인공 지능 및 기계 학습 관련 분야에서 지식과 능력을 습득 할 수 있습니다.
Singidunum University
학사 소프트웨어 및 데이터 공학
- Belgrade, 세르비아
학사
풀 타임
4 연령
캠퍼스에서
영어
우리의 소프트웨어 및 데이터 엔지니어링 스터디 프로그램은 젊은이들에게 이러한 전문직 종사자를 양성하기 위해 정확하게 조정됩니다. 처음에는 우리나라와 전세계에서 수백 가지의 직무 기술을 검토했으며 구직 시장에서 새로운 트렌드를 발견했습니다.
몇 가지 질문에 답하고 추천 프로그램을 확인해 보세요!
학사 프로그램들 입력 기술 연구 데이터 과학 Data Engineering
데이터 엔지니어링 분야의 과정은 데이터 및 비즈니스 아키텍처, 데이터 웨어하우징 및 데이터베이스, 분석 및 데이터 형식과 같은 주제를 다룰 수 있습니다. 학생들은 또한 프로젝트 관리, 협업 기술 및 효과적인 의사 소통에 대해 배울 수 있습니다.
학사 학위는 학생이 출석하는 일반 대학 및 전문 대학에 의해 주어지는 필수 사항을 충실하게 이행한 학생에게 주어집니다. 필수 사항은 일반적으로 전공 또는 심화라고 불리는 특정 주제에 집중한 3년에서 7년의 기간을 포함합니다.