통계 데이터 과학 BSc (Hons)

일반

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프로그램 설명

개요

통계 데이터 과학은 데이터를 지능화하여 의사 결정에 정보를 제공하고 어려운 문제를 해결하는 최신 데이터 분석의 핵심입니다. 응용 분야는 경제학 및 의학에서 사회 및 환경 과학에 이르기까지 다양합니다. 이 학위는 현대 통계의 이론 및 응용 요소를 다루며 경제, 산업 및 연구에 필요한 실제 데이터를 모델링, 분석 및 해석하는 데 필요한 교육 및 실제 경험을 제공합니다. 학위의 초기에는 기본 수학, 컴퓨팅, 확률 및 통계가 포함됩니다. 마지막 해는 통계 모델링, 데이터 과학, 기계 학습, 확률 및 확률 프로세스의 고급 전문가 주제에 중점을 둡니다.

코스 내용

첫해

계산법; 통계 과학 입문 및 논리 및 증명, 이산 수학 및 소프트웨어 개발을 포함한 선택적 과정.

2 학년

확률 및 통계; 선형 대수; 보험 수리 및 재무 수학; 실제 분석 및 데이터베이스 및 소프트웨어 디자인을 포함한 선택 과정.

3 학년

통계 모델; 확률 과정; 베이지안 통계; 생존 모델; 사회 과학을위한 통계 방법 및 인공 지능 및 데이터베이스 관리 시스템을 포함한 선택 과정.

4 학년

시계열; 최적화; 시뮬레이션 및 통계 컴퓨팅; 추가 통계 방법; 통계적 기계 학습의 기초; 통계 모델링의 특별 주제 (예 : 역학, 생태학 또는 금융), 통계 컴퓨팅 및 데이터 시각화 분석을 포함한 광범위한 선택의 논문 및 옵션.

영어 요구 사항

중고등 학교에서 영어가 교육의 매개체가 아닌 경우, 지원자는 IELTS 6.0 Academic과 동등한 영어 능력을 입증해야합니다 (5.5 미만의 요소는 없음).

신청 마감

두바이 캠퍼스는 1 년 내내 계속되는 입학 절차를 운영합니다. 한 번의 입국이 마감되면 다음 번 입국 신청이 시작됩니다. 시작 날짜를 최대 1 년까지 연기 할 수도 있습니다.

대부분의 학생들은 선택한 섭취 6-6 개월 전에 신청합니다. 각 입학 시작 3 주 전까지 신청서를 접수 할 수 있지만, 늦은 신청서를 제출하면 학생 입학 카드와 같은 필수 행정 서비스 제공이 지연 될 것입니다. 라이브러리 또는 온라인 서비스에 액세스 할 수 있음).

지난 11월 2020 갱신.

학교 소개

Pioneering British education in Dubai, with highly acclaimed degree programmes that meet the specific demands of local business and industry.

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아카데믹 시티